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停车场车牌识别相关内容
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智能停车场系统施工中应该注意哪些问题?
1.道闸和控制机的安装位置
道闸和控制机(读卡设备)的安装位置相当关键,因为这涉及到用户使用是否方便的问题。一般来说道闸跟控制机之间的距离不能少于2.5米,距离太近可能会造成有的车辆在时车头碰到闸杆,建议距离为3.5米。
车道的宽度也是道闸和控制机安装的一个考虑因素,车道的宽度不要小于3米,过窄会影响车辆出入的通畅,建议宽度为4.5米。
2.监控---机的安装位置
标准的智能停车场系统一般都会带有图像对比功能,所以在出入口是要安装监控---机的。监控---机的视角范围要涵盖车辆读卡时车牌的位置,安装高度一般为0.5-2.5米。
3.岗亭的安装位置
停车场岗亭起到收费和管理的作用,大同停车场车牌识别,一般安装在出口位置。岗亭属于是一个小的办公室,里面一般安排值班人员并配置有管理电脑,所以对面积有一定的要求,一般是不要小于4平方米。
4.管理电脑的安装位置
停车场系统管理电脑一般是放置在岗亭或者其他管理处。对其安装位置的要求是:电脑主机和读卡设备的距离不要超过200米。
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车牌识别系统相机工作过程:
顺逆光车牌识别处理方式
不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生,针对这一情况可以通过局部---、强光抑 制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。
雨雾天气车牌识别处理办法
车牌识别相机在---天气下的识别能力将接受考验,例如:雨雾天气的能见度较低,所以获取的车牌图片会有---的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用,其学名是图像复原算法,只有车牌识别相机的算法得到充分优化,才能---成像和识别率。
除了以上提及的几点,一些自身较差的车牌,例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度,在车牌识别算法上不断的改进和加强,对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对,逐个攻破,---了车牌识别系统的识别率和稳定性。
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智能车牌识别系统有什么优势,工作原理是什么?
智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题,还增加了传统停车系统没有的功能,做到了传统停车系统无法做到的。
智能车牌识别系统一般是由云停车出入---机、智能道闸、智---关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求,对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务,成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场,快速停车,快速找车,快速缴费等一系列完整的,全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术,在停车场中用于对车辆身份的识别。传统ic/id取卡票的方式虽然看似一个简单的动作,当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵,给人们停车带来不便,浪费大量的停车时间;停车场票箱内卡容量有限,需要停车场管理人员---地往票箱内放置卡片,而对于车主来说,由于卡片的保存不当,丢卡的现象时常出现,一旦卡片丢失,整个停车记录就无法核对,给停车场管理带来一定的麻烦。
当车牌识别应用在停车场系统中,会给停车场带来更多便捷:对于一些固定场所,管理人员只需要提前将车辆信息录入到系统中,当车辆进出停车场时,停车场道闸就可实现自动开闸功能,社区停车场车牌识别,而对于一些外来车辆,需要有人工管理车辆的进出,这样就---了车辆的停放安全。
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