车牌识别系统供应商-榆次车牌识别系统-鑫友维车牌识别系统

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停车场中车牌识别系统的原理是什么，流程是怎样的？

车牌识别技术是一项对静态图像进行---码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的。

车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中较清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为---设备、地感线圈、识别---码的处理机、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

算法的原理

整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

车牌识别流程

1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；

2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；

3、---码、颜色识别；

3、车牌字符识别；

4、输出结果。

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车牌识别系统相机工作过程：

车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，---的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，今天咱们就来---在复杂条件下，尤其是较差的环境中，车牌识别相机是怎样工作的。

一、夜间车牌识别处理方式

夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，小区车牌识别系统价格，进而---识别率。

二、大角度车牌识别处理方式

转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，车牌识别系统施工，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，榆次车牌识别系统，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于---的识别---，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现---的识别率效果。

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